一、人人工智能训练师产生的背景
一般而言，AI公司从客户（用户）那里获取到的原始数据无法直接用于模型训练，在“人工智能训练师”出现以前，是由AI产品经理先用相关工具简单处理，再交给数据标注人员进行标注加工，但因为标注人员对数据的理解和标注质量差异很大，导致整体标注工作的效率和效果都不够理想。
同时，AI公司在其细分领域内积累了大量数据，这些数据往往在使用一次后就不再产生更多价值，随之带来了第二个问题，数据无法沉淀和复用。基于这两个问题，“人人工智能训练师”应运而生。

二、关于人工智能训练师的主要工作职责
数据是人工智能的"燃料"，而数据标注则是人工智能基础数据服务行业最重要的岗位，被称为"人工智能的老师"。标注数据的质量和数量对实现人工智能起到决定性的作用

人工智能训练师是做什么?
人工智能训练师的主要工作任务是标注和加工图片、文字、语音等业务的原始数据；分析提炼专业领域特征，训练和评测人工智能产品相关算法和性能能和性能；设计人工智能产品的交互流程和应用解决方案；监控、分析、管理人工智能产品应用数据。
“人工智能训练师”正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。人工智能训练师的工作是让AI更“懂”人类，更好地为人类服务。
三、人工智能训练师的人才缺口人才比例严重失衡
随着人工智能在智能制造、智能交通、智慧城市、智能医疗、智能农业、智能物流、智能金融及其他各行各业的广泛应用，人工智能训练师的规模将迎来爆发式增长。
2020年4月人力资源与社会保障部发布的《新职业——人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》中指出，目前我国人工智能人才缺口超过500万，供需比例严重失衡。
在地域分布上，广东、浙江、北京、河南、山东、陕西、江苏、上海、河北、湖北、四川学好新职业人数位居前列，新职业的火爆为城市发展注入新动能，催生出越来越多的“新就业城市”。
在年龄维度上，80后、90后成为新职业主力军，占比83%。“职业自由”成为年轻人追求的工作方式。职业自由是指职场人士掌握多种职业技能，可选择职业超过两种以上，具有自主择业主动权。
在职业发展方面，83%的80后曾遇到过职业危机或职业瓶颈，90后的比例为82%。相对于其他年龄群体，90后最担心失业，有79%的90后担心失业。95%的用户认为学好新职业、提升自身发展潜力是走出职业危机的关键因素。

四、人工智能训练师人才培养
实际上，无论我们听到的人工智能技术有多酷炫，都无法掩盖其认知水平还不如5岁小孩的事实。人工智能技术服务人才的培养是人工智能实现应用开发、自然语言处理、机器视觉甚至自我学习的基石
《新一代人工智能发展规划》中提出了要大力加强人工智能人才培训，大幅提升就业人员专业技能，满足我国人工智能发展带来的高技能高质量就业岗位需要
人工智能技术服务专业可行性论证报告分析指出，人工智能作为新兴产业，高层、中层和低层人才都有大量社会需求，且呈现出金字塔结构。如果将能够把人工智能理论模型技术化的人工智能高级工程师设定为1，那么其上层做人工智能基础理论研究的科学家所占的比例为0.01，人工智能产业实用人才的需求比例则为100，而后者是教育培养的重点。
五、国家职业资格培训鉴定实验基地成为国家职业技能标准<人工智能训练师>开发单位
人社部中国就业培训技术指导中心日前印发《关于印发国家职业技能标准制定工作补充计划的通知》（中就培〔2020〕51号），公布AI优评项目发证单位 中天人力资源开发服务中心（国家职业资格培训鉴定实验基地）新增至【人工智能训练师】职业参与单位。中天人力资源开发服务中心（国家职业资格培训鉴定实验基地）将会参与人工智能训练师国家职业技能标准制定工作。