Java基础：这是学习大数据的基础知识，Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性、通讯录系统。
JavaEE核心：主要培训内容有前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git。
Hadoop生态体系：主要内容有Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban Hue、智慧农业数仓分析平台。
Spark生态体系：主要内容有Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink。
大数据分析
1、Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习;
2、图像识别和神经网络、自然语言处理和社交网络处理、还有1个项目实战。
对于小白而言，大数据培训的课程内容一般都是从基础知识讲起，在学习过程中、理论与实战相结合，这样学员在培训学完后找工作才能使比较容易的。
